Boxplot merupakan ringkasan distribusi sampel yang disajikan secara grafis yang bisa menggambarkan bentuk distribusi data (skewness), ukuran tendensi sentral dan ukuran penyebaran (keragaman) data pengamatan.
Terdapat 5 ukuran statistik yang bisa kita baca dari boxplot yaitu :
- Nilai minimum : nilai observasi terkecil
- Q1 : kuartil terendah atau kuartil pertama
- Q2 : median atau nilai pertengahan
- Q3 : kuartil tertinggi atau kuartil ketiga
- Nilai maksimum : nilai observasi terbesar
berikut gambar dan penjelasan boxplot :
suatu nilai dikatakan outlier jika :
Q3 + (1,5 x IQR) < outlier < Q3 + (3 x IQR)
Q1 - (1,5 x IQR) > outlier > Q1 - (3 x IQR)
suatu nilai dikatakan ekstrim jika :
> Q3 + (3 x IQR)
< Q1 - (3 x IQR)
dimana IQR adalah Interkuartil yang merupakan selisih antara Q1 dengan Q3
IQR = Q3 - Q1
selain untuk melihat derajat penyebaran data (yang dapat dilihat dari tinggi / lebar box), boxplot juga dapat digunakan untuk menilai kesimetrisan data. Jika data simetris, garis median akan berada di tengah box dan whiskers pada bagian atas dan bagian bawah akan memiliki panjang yang sama. jika data tidak simetris(condong), median tidak akan berada di tengah box dan salah satu dari whisker lebih panjang dari yang lainnya.
Labels : wallpapers Mobile Games car body design Hot Deal
Postingan
0 komentar:
Posting Komentar